10억원 2026년 AI 기반 대학 과학기술 혁신사업(자율실험실) 신규과제 공모
1. 이 과제가 뭔지
이번에 소개해 드릴 사업은 대학의 인공지능 연구 역량을 한 단계 끌어올릴 수 있는 기회입니다. 2026년도 AI 기반 대학 과학기술 혁신사업 중 ‘자율실험실’ 분야 신규과제 공모인데요, 과제당 최대 10억원을 지원하며 한국연구재단이 전문적으로 관리하는 R&D 사업입니다. 연구 기간은 공고 원문을 확인해야 정확히 알 수 있지만, 일반적으로 이 정도 규모의 R&D 과제는 최소 1년에서 3년 이상 진행되는 경우가 많습니다.
과학기술정보통신부가 이 사업을 추진하는 데에는 명확한 배경이 있습니다. 최근 전 세계적으로 인공지능 기술의 발전 속도가 매우 빠르고, 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있어요. 하지만 국내 대학 연구 환경은 아직 고도화된 AI 기술을 자유롭게 실험하고 개발하기 위한 자율적이고 유연한 인프라가 부족하다는 평가도 많습니다. 정부는 이번 사업을 통해 대학 내에 인공지능 기반의 첨단 자율 실험 환경을 조성하고, 창의적이고 도전적인 연구를 장려하여 미래 핵심 과학기술 인재를 양성하려는 목적을 가지고 있습니다.
이 과제를 통해 여러분의 연구실은 AI 기술 고도화의 기회를 잡을 수 있습니다. 단순히 기존 연구를 연장하는 것을 넘어, 새로운 개념의 자율 AI 시스템을 설계하고 구현하며 실제 환경에 적용해 볼 수 있는 발판을 마련하게 됩니다. 또한, 이러한 혁신적인 연구 환경은 국내외 유수 연구기관과의 협력을 촉진하고, 글로벌 연구 네트워크를 구축하는 데에도 크게 기여할 수 있습니다. 궁극적으로는 대학의 연구 성과가 산업계나 사회 전반으로 확산되어 인공지능 강국으로 도약하는 밑거름이 될 것으로 기대하고 있습니다.
2. 공고 출처
3. 지원 대상 기관
이 사업은 이름 그대로 ‘대학 과학기술 혁신사업’의 일환이기 때문에, 지원 대상 기관은 국내 대학교 및 대학 부설 연구기관으로 한정됩니다. 특히 인공지능, 기계학습, 데이터 과학, 로봇공학, 자율 시스템 등 AI 기반 연구를 활발히 수행하고 있는 대학 내 연구실이나 단과대학 차원의 연구단이 주요 신청 대상이 됩니다. 신청 자격과 관련해서는 반드시 공고 원문을 통해 상세한 요건을 확인해야 합니다.
주목할 점은 이 과제가 ‘자율실험실’ 구축 및 운영에 초점을 맞추고 있다는 것입니다. 따라서 단순한 이론 연구를 넘어, 실제 AI 모델을 개발하고 실험하며, 그 결과를 검증하고 고도화할 수 있는 물리적 또는 가상적 실험 환경을 제안할 수 있는 연구팀에게 특히 유리하다고 볼 수 있어요. 예를 들어, 고성능 컴퓨팅 인프라를 이미 갖추고 있거나, AI 개발 및 실험을 위한 특화된 소프트웨어 플랫폼 구축 계획이 구체적인 곳이 좋은 평가를 받을 수 있습니다.
또한, 연구의 독창성과 혁신성만큼이나 연구진의 전문성과 역량도 중요하게 평가됩니다. 해당 분야에서 뛰어난 연구 실적을 보유한 교수진과 연구원들이 참여하는 팀, 그리고 관련 분야의 석박사 과정 인력 양성 계획이 명확한 연구실이 선정될 가능성이 높습니다. 기업이나 다른 연구기관과의 컨소시엄 구성이 가능한지는 공고문에서 별도로 명시하는 경우가 많으니, 협력 연구를 계획 중이시라면 이 부분을 반드시 확인해 보셔야 합니다. 현재까지 파악된 정보로는 일반 기업이 주관기관으로 단독 신청하기는 어렵다는 점 참고해 주세요.
4. 과제비와 지원 내용
이번 AI 기반 대학 과학기술 혁신사업(자율실험실) 신규과제는 과제당 최대 10억원의 정부 출연금을 지원합니다. 이 금액이 연간 지원금인지, 총 연구 기간에 대한 총액인지는 공고 원문에서 자세히 확인해야 합니다. R&D 과제의 특성상 대부분 연차별 지원금으로 배분되지만, 전체 사업 기간에 대한 총 지원금일 가능성도 있습니다.
일반적으로 R&D 과제에서는 정부 출연금 외에 주관기관의 부담금이 발생합니다. 대학 연구과제의 경우 기업 부담금과 달리 기관 자체의 현물 또는 현금 부담이 요구될 수 있습니다. 정부 출연금과 기관 부담금의 정확한 비율, 그리고 현금/현물 인정 기준은 반드시 공고문에 상세히 명시되어 있으므로, 이 부분을 꼼꼼히 확인하시고 예산 계획을 세우셔야 합니다. 특히 대학의 경우, 연구개발비 비목 중 인건비, 재료비, 연구장비 및 시설비, 연구활동비, 연구수당, 위탁연구개발비, 그리고 간접비 등 다양한 항목에 걸쳐 예산을 집행하게 됩니다. 각 비목별 편성 기준과 허용 범위도 공고문과 관련 규정에서 확인하셔야 합니다.
연구 기간 역시 매우 중요한 정보입니다. 10억원 규모의 과제는 단기성보다는 중장기적인 연구 계획을 요구하는 경우가 많습니다. 대개 1년 단위로 과제를 수행하고 연차 평가를 통해 다음 연도 지원 여부가 결정되지만, 총 연구 기간은 2년에서 5년까지 다양할 수 있어요. 정확한 연구 기간 정보가 없으므로, 공식 공고문을 통해 상세 내용을 확인해 주시기를 당부드립니다. 예산 편성 및 집행 기준, 그리고 연구 기간은 과제 수행의 핵심적인 요소이므로, 신청 전에 반드시 숙지하셔야 합니다.
5. 신청 기간과 방법
이번 사업의 신청 접수는 2026년 10월 1일부터 시작하여 10월 14일까지 진행됩니다. 접수 마감일이 10월 중순이므로, 지금부터 차분히 준비하셔야 합니다. 모든 신청은 범부처통합연구지원시스템(IRIS)을 통해 온라인으로 이루어집니다. 이 시스템은 연구과제 신청을 위한 통합 플랫폼으로, 처음 사용하시는 분들은 미리 회원 가입과 기관 등록 절차를 완료하셔야 합니다. 이 과정에서 필요한 서류 준비와 승인 절차에 시간이 걸릴 수 있으니, 마감일에 임박하여 시스템 접속이 폭주하거나 기술적인 문제가 발생할 상황을 대비하여 여유 있게 접수하시는 것이 좋습니다.
제출해야 할 서류는 연구개발계획서가 핵심입니다. 이 계획서에는 연구 목표, 내용, 추진 전략, 연구비 사용 계획, 기대 성과 등이 상세하게 포함되어야 합니다. 또한, 참여 연구자들의 인적 사항과 역할 분담, 그리고 기관의 연구 수행 역량을 증명하는 자료들도 함께 제출하게 됩니다. IRIS 시스템에는 신청 매뉴얼이 자세히 안내되어 있으니, 이를 참고하여 누락 없이 모든 서류를 준비해 주시기를 바랍니다. 마감 시각 이후에는 어떤 사유로도 신청 서류를 제출하거나 수정할 수 없다는 점을 명심하고 최종 제출 전 반드시 여러 번 확인해 보세요.
6. 선정 전략 — 이렇게 준비하세요
이번 ‘AI 기반 대학 과학기술 혁신사업(자율실험실)’은 단순한 AI 연구 지원을 넘어, 대학 내에 자율적이고 혁신적인 AI 연구 환경을 구축하는 것이 핵심 목표입니다. 따라서 연구개발계획서를 작성하실 때, 이 ‘자율실험실’의 개념과 운영 방안을 매우 구체적으로 제시하시는 것이 중요합니다.
먼저, 여러분의 연구 목표와 내용이 AI 기반 자율실험실의 취지에 얼마나 부합하는지를 명확히 보여주세요. 예를 들어, 특정 AI 기술(강화학습, 생성형 AI 등)을 활용하여 자율적으로 데이터를 수집하고 학습하며, 스스로 문제를 해결하는 실험 환경을 어떻게 구현할 것인지 구체적인 로드맵을 제시해야 합니다. 단순히 AI 연구를 나열하기보다는, ‘자율성’과 ‘실험실’이라는 키워드를 중심으로 차별화된 계획을 수립하는 데 집중하세요.
둘째, 구축하고자 하는 자율실험실의 기술적 차별성과 혁신성을 강조해야 합니다. 현재 국내외 자율 실험 환경과의 비교를 통해 여러분의 제안이 어떤 새로운 가치를 제공하고, 어떤 기술적 난관을 극복할 것인지 설득력 있게 설명해야 합니다. 고성능 컴퓨팅 자원, 특화된 AI 모델 개발 플랫폼, 독자적인 데이터셋 구축 계획 등 구체적인 인프라와 기술 요소를 명시하는 것이 도움이 됩니다.
셋째, 연구 성과의 활용 및 파급 효과를 구체적으로 제시해야 합니다. 이 자율실험실이 구축된 후 어떤 연구 결과물을 도출할 것이며, 이러한 결과물이 학계 및 산업계에 어떤 영향을 미칠지 설명하세요. 예를 들어, 특정 분야의 AI 기술 발전 가속화, 신규 AI 서비스 모델 제시, AI 인재 양성 기여 등 현실적이고 측정 가능한 목표를 제시하는 것이 중요합니다.
넷째, 연구진의 전문성과 연구 역량을 충분히 어필해야 합니다. 참여하는 교수진 및 연구원들의 관련 분야 연구 실적, 학술 발표, 특허 등 객관적인 성과를 제시하여 과제 수행의 적합성을 보여주세요. 특히 AI 분야에서 실질적인 개발 경험이나 프로젝트 참여 이력이 있다면 더욱 좋은 인상을 줄 수 있습니다.
마지막으로, 연구개발비 사용 계획의 적정성과 효율성을 확보해야 합니다. 10억원이라는 큰 예산을 제안하는 만큼, 각 비목별 예산이 왜 필요한지, 어떻게 효율적으로 집행할 것인지에 대한 상세한 설명이 요구됩니다. 비현실적인 예산 편성은 심사위원들에게 부정적인 인식을 줄 수 있으므로, 철저한 근거를 바탕으로 계획을 수립해야 합니다.
7. 자주 묻는 질문
Q1: 이번 과제에 신청할 수 있는 대학 내 연구실은 어떤 곳이어야 하나요? 특정 학과만 가능한가요?
A: ‘AI 기반’과 ‘자율실험실’이라는 키워드를 고려할 때, 인공지능, 컴퓨터 과학, 전자공학, 정보통신 등 직접적으로 AI 기술을 연구하고 개발하는 학과 소속 연구실이 가장 적합합니다. 다만, 융합 연구의 중요성이 커지고 있으므로, 타 학과라도 AI 기술을 핵심적으로 활용하여 혁신적인 자율 실험 환경을 구축하려는 계획이라면 신청 가능할 수 있습니다. 자세한 지원 자격은 공고 원문에서 확인해 주셔야 합니다.
Q2: 과제당 지원금 10억원이 연간 지원금인가요, 아니면 총 연구 기간에 대한 지원금인가요?
A: 공고문 요약 정보에 ‘지원금액: 10억원’으로만 표기되어 있어 정확한 판단이 어렵습니다. 일반적으로 R&D 과제는 ‘연간’ 또는 ‘총액’을 명시합니다. 신청하시려는 분들은 반드시 공식 공고문을 확인하여 10억원이 연차별 지원금인지, 총 연구 기간에 대한 지원 총액인지를 명확히 파악해야 합니다. 이는 예산 계획 수립에 매우 중요한 부분입니다.
Q3: 마감일 직전에 신청하면 불이익이 있나요? 시스템 문제로 접수가 안 될까 봐 걱정됩니다.
A: 마감일 직전 신청은 기술적인 불이익이 있는 것은 아니지만, 시스템 접속 폭주나 예상치 못한 오류로 인해 접수를 완료하지 못할 위험이 매우 큽니다. IRIS 시스템은 접속 지연이나 장애가 발생할 수 있으므로, 접수 마감일 최소 2~3일 전에는 최종 제출을 완료하는 것을 강력히 권장해 드립니다. 특히 처음 신청하시는 경우, 기관 등록 및 승인 절차에 시간이 소요될 수 있으니 미리 준비해 주세요.
8. 한눈에 정리
9. 공식 링크
※ 본 글은 정보 제공 목적입니다. 과제 조건·마감일·지원 규모는 변동될 수 있으니 공식 공고를 반드시 확인하세요.
── English Version ──
1 Billion Won 2026 AI-Based University Science and Technology Innovation Project (Autonomous Laboratory) New Project Call
1. What is this project?
The project introduced here offers a unique opportunity to elevate the AI research capabilities at universities. This is a new project call under the 2026 AI-Based University Science and Technology Innovation Project in the ‘Autonomous Laboratory’ field, providing up to 1 billion won per project, managed by the National Research Foundation of Korea (NRF) as a specialized R&D initiative. The exact duration of the research period can be confirmed by checking the original announcement, but typically, R&D projects of this scale are often conducted for at least 1 to 3 years or more.
The Ministry of Science and ICT has a clear rationale for promoting this project. Recently, the rapid development of AI technology has emerged as a key factor that can significantly influence national competitiveness. However, there are many evaluations indicating that the domestic university research environment still lacks the autonomous and flexible infrastructure necessary for freely experimenting with and developing sophisticated AI technologies. The government aims to create an advanced autonomous experimental environment based on AI within universities, encouraging creative and challenging research and nurturing future key talent in science and technology.
Through this project, your research lab can seize opportunities for advancing AI technology. Beyond merely extending existing research, it provides a foundation to design and implement new autonomous AI systems and apply them in real-world environments. Moreover, this innovative research environment can significantly foster cooperation with leading domestic and foreign research institutions and contribute to building a global research network. Ultimately, it is expected that the research outcomes from universities will spread into the industry and society, serving as a stepping stone to leap into becoming a global AI powerhouse.
2. Source of Announcement
3. Eligible Institutions
As the name suggests, this project falls under the ‘University Science and Technology Innovation Project’, so the eligible institutions are limited to domestic universities and university-affiliated research institutions. In particular, research labs or individual college-level research teams within universities that actively conduct AI-based research, such as in artificial intelligence, machine learning, data science, robotics, and autonomous systems, are primary candidates for application. For detailed eligibility criteria, it is essential to refer to the original announcement.
A noteworthy aspect of this project is its focus on building and operating ‘autonomous laboratories.’ Thus, research teams proposing a physical or virtual experimental environment capable of developing and experimenting with actual AI models, as well as verifying and refining the outcomes, will find it particularly advantageous. For instance, laboratories that already possess high-performance computing infrastructure or have concrete plans for building specialized software platforms for AI development and experimentation are likely to receive favorable evaluations.
In addition to the originality and innovativeness of the research, the expertise and capabilities of the research team are also crucially assessed. Teams comprising professors and researchers with excellent track records in the relevant fields, along with clear plans for training Master’s and doctoral candidates in related disciplines, are more likely to be selected. Whether a consortium with companies or other research institutions can be formed is often specified separately in the announcement, so if you are planning collaborative research, make sure to check this aspect. It’s important to note that, based on current information, it is challenging for regular companies to apply as the managing organization alone.
4. Project Funding and Support
This new project under the AI-Based University Science and Technology Innovation Project (Autonomous Laboratory) provides a government contribution of up to 1 billion won per project. It needs to be clarified from the original announcement whether this amount refers to annual funding or the total funding for the entire research period. Due to the nature of R&D projects, funding is commonly distributed on an annual basis, but it can also be the total support amount for the entire project duration.
Typically, R&D projects incur not only government contributions but also institutional funding from the managing organization. In the case of university research projects, unlike corporate funding, the institution might be required to contribute in-kind or cash. The exact ratio of government contributions to institutional funding, as well as the criteria for what is recognized as cash/in-kind, will be detailed in the announcement, so it is essential to check this carefully to plan your budget. Particularly for universities, the budget will cover various items under research and development expenses, including personnel costs, materials, research equipment and facility costs, research activity expenses, research allowances, commissioned R&D expenses, and indirect costs. The criteria and allowable ranges for each budget item must also be reviewed in the announcement and related regulations.
The research period is also critical information. Projects of the scale of 1 billion won typically demand mid- to long-term research plans rather than short-term ones. Generally, projects are executed on an annual basis, and funding for the following year is determined through annual assessments, but total research periods can vary from 2 to 5 years. Since exact information on the research duration is unavailable, please confirm the detailed information through the official announcement. Understanding budgeting and execution criteria, as well as the research period, is essential before applying.
5. Application Period and Method
The application submission for this project will start on October 1, 2026, and run until October 14. With the deadline approaching in mid-October, you should begin preparing thoroughly now. All applications will be conducted online through the Integrated Research Support System (IRIS). This system serves as a unified platform for applying for research projects, so first-time users must complete membership registration and institutional registration in advance. Since the preparation of necessary documents and approval processes may take time, it’s advisable to submit ahead of the deadline to avoid congestion or technical issues as the deadline approaches.
The document that must be submitted is the Research and Development Plan, which is crucial. This plan should detail the research objectives, content, implementation strategies, budget usage plans, and expected outcomes. Additionally, information regarding the participating researchers and their roles, as well as materials demonstrating the institution’s research capacity, must also be provided. The IRIS system includes a detailed application manual, so reference it to ensure all documents are prepared without missing anything. Keep in mind that no applications or modifications can be submitted after the deadline for any reason, so make sure to double-check everything before your final submission.
6. Selection Strategy — How to Prepare
The ‘AI-Based University Science and Technology Innovation Project (Autonomous Laboratory)’ focuses on establishing an autonomous and innovative AI research environment within universities, rather than merely supporting AI research. Consequently, when drafting your Research and Development Plan, it is crucial to present the concept and operational plans for this ‘Autonomous Laboratory’ in a very concrete manner.
First, clearly demonstrate how your research goals and content align with the purpose of the AI-based Autonomous Laboratory. For instance, present a specific roadmap detailing how you will utilize particular AI technologies (such as reinforcement learning or generative AI) to autonomously collect data, learn, and create an experimental environment that solves problems independently. Instead of simply listing AI research, concentrate on establishing differentiated plans centered around the keywords ‘autonomy’ and ‘laboratory.’
Second, emphasize the technical differentiation and innovation of the autonomous laboratory you wish to build. Persuasively explain how your proposal offers new value and overcomes technical barriers, using comparisons to existing autonomous experimental environments, both domestic and international. Providing specifics about the infrastructure and technological elements, such as high-performance computing resources, dedicated AI model development platforms, and plans for constructing proprietary datasets, will be beneficial.
Third, explicitly state the utilization and impact of the research outcomes. Describe the research deliverables you expect to produce once the autonomous laboratory is established, and outline how these outcomes will influence academia and industry. For instance, presenting realistic and measurable goals, such as accelerating the development of AI technologies in particular fields, proposing new AI service models, or contributing to AI talent development, is critical.
Fourth, you should adequately appeal to the expertise and research capabilities of the research team. Present objective achievements such as relevant research results, academic publications, and patents by participating faculty and researchers to demonstrate the suitability for conducting the project. If the team has practical development experience or project participation history in the AI field, it will create a more favorable impression.
Finally, ensure the reasonableness and efficiency of the budget usage plan. Proposing a large budget of 1 billion won necessitates a detailed explanation as to why each budget item is needed and how it will be efficiently executed. Unrealistic budgeting can create negative perceptions among evaluators, so a well-grounded plan must be established.
7. Frequently Asked Questions
Q1: What kind of university research lab can apply for this project? Are only specific departments eligible?
A: Considering the keywords ‘AI-based’ and ‘Autonomous Laboratory,’ research labs affiliated with departments directly studying and developing AI technologies, such as artificial intelligence, computer science, electronics, and information and communication, are the most suitable. However, given the growing importance of interdisciplinary research, if other departments have plans to establish innovative autonomous experimental environments centering on AI technology, they may also be eligible. Please check the original announcement for detailed eligibility requirements.
Q2: Is the 10 billion won funding per project an annual funding amount or for the total research period?
A: It is challenging to determine accurately as the announcement only states ‘Funding Amount: 1 billion won.’ Generally, R&D projects specify whether they refer to ‘annual’ or ‘total’ amounts. Those intending to apply should confirm whether the 1 billion won is an annual amount or the total funding for the entire research period by checking the official announcement, as this is vital for budget planning.
Q3: Is there a disadvantage to applying right before the deadline? I’m worried about not being able to submit due to system issues.
A: While applying right before the deadline does not entail technical disadvantages, the risk of not completing the application due to system congestion or unforeseen errors is significantly high. The IRIS system may experience delays or technical issues, so it is strongly recommended to complete your final submission at least 2–3 days before the deadline. Moreover, if you are applying for the first time, registration and approval procedures may take time, so prepare ahead.
8. Summary at a Glance
9. Official Links
※ This article is intended for informational purposes. Project conditions, deadlines, and funding amounts may change, so be sure to check the official announcement.
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