
56.28억원 규모, AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리 R&D 과제 신청 접수
1. 이 과제가 뭔지
지금 우리가 주목하는 과제는 바로 「AX실증밸리조성(R&D)」 사업의 내역 과제 중 하나인 AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리 기술 개발입니다. 정보통신산업진흥원이 주관하는 이 연구개발 과제에는 총 56.28억 원이라는 상당한 규모의 예산이 투입될 예정입니다. 단순한 기술 개발을 넘어, 에너지 분야에서 인공지능 기술의 적용을 통해 차세대 전력망을 구축하고 탄소중립 실현에 기여하며, 더 나아가 미래 성장 동력을 확보하는 것을 목표로 하고 있습니다.

이 과제는 과학기술정보통신부, 산업통상자원부, 기후에너지환경부가 공동으로 추진하는 대규모 사업의 일환입니다. 전 세계적으로 기후 변화와 에너지 효율성 문제가 대두되는 시점에서, 인공지능 기술을 활용하여 에너지 시스템의 운영 효율성을 극대화하고, 혹시 모를 안전 사고를 예방하는 것은 매우 중요한 과제로 인식됩니다. 정부는 이러한 노력을 통해 인공지능의 혜택이 특정 분야에 국한되지 않고, 모두의 삶의 질을 향상시키는 데 기여하는 ‘모두의 AI’를 구현하고자 합니다.
따라서 이 과제는 에너지 산업의 디지털 전환을 가속화하고, 국내 관련 기업들이 글로벌 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있는 구체적인 기회를 제공할 것입니다. 기술 고도화뿐만 아니라, 관련 분야의 기술 교류와 협력을 촉진하여 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있는 발판이 될 수 있습니다. 에너지 효율과 안전이라는 두 마리 토끼를 잡으려는 기업이나 연구 기관이라면 이번 기회를 적극적으로 활용해 보시는 것을 권해드립니다.
2. 공고 출처
3. 지원 대상 기관
이번 R&D 과제는 공고문에 “연구개발과제를 수행하고자 하는 자는 신청하여 주시기 바랍니다”라고 명시되어 있습니다. 이는 특정 기업 규모나 유형을 한정하지 않는 포괄적인 표현으로 보입니다. 일반적으로 정부 R&D 과제는 기업, 대학, 연구기관 등 연구개발 역량을 갖춘 법인이라면 신청이 가능하며, 경우에 따라 컨소시엄 형태의 신청도 허용됩니다.
특히 이번 과제는 ‘AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리’라는 구체적인 품목을 지정하고 있습니다. 그러므로 인공지능 기술 개발 역량과 에너지 시스템에 대한 이해를 동시에 갖춘 기관이 유리할 수 있습니다. 예를 들어, AI 알고리즘 개발 능력이 뛰어난 IT 기업이나 스타트업, 전력 시스템·산업 제어 시스템 등에 대한 전문성을 보유한 기업 및 연구소 등이 적극적으로 참여를 고려해 볼 만합니다. 이미 에너지 분야에서 AI 솔루션 개발 경험이 있거나, 관련 특허 및 연구 실적을 보유하고 있다면 더욱 좋은 평가를 받을 것으로 예상됩니다.
또한, 단독 신청보다는 산학연 컨소시엄을 구성하여 신청하는 방안도 고려해 보실 것을 추천합니다. AI 원천 기술 개발은 대학이나 전문 연구기관이, 이를 실제 에너지 시스템에 적용하고 실증하는 것은 관련 산업 기업이 맡는 등 각자의 강점을 활용하면 과제 수행의 시너지를 극대화할 수 있습니다. 다만, 컨소시엄 구성 시 각 참여 기관의 역할과 책임 분담을 명확히 하고, 유기적인 협력 체계를 구축하는 것이 중요합니다.
공고 원문에서는 지원 대상에 대한 상세한 자격 요건이나 컨소시엄 필수 여부가 명확히 제시되어 있지 않습니다. 따라서 신청을 준비하시기 전에 반드시 공식 공고문을 확인하시어 정확한 지원 자격과 조건을 파악하시는 것이 필요합니다. 특히 참여 제한 요건이나 신청 불가 대상에 해당하지 않는지 꼼꼼하게 점검하시기 바랍니다.
4. 과제비와 지원 내용
2026년 「AX실증밸리조성(R&D)」 사업 내역 과제인 ‘AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리’에 할당된 총 예산은 56.28억 원입니다. 이 금액은 사업 전체에 대한 총 예산으로, 개별 연구개발 과제당 지원되는 금액은 아니라는 점을 분명히 이해하셔야 합니다. 상세한 개별 과제별 지원 규모나 연구 기간은 별도의 품목별 상세 공고 또는 RFP(Request for Proposal) 문서를 통해 확인해야 합니다.
R&D 과제의 지원 방식은 정부 출연금과 기업 부담금으로 구성됩니다. 정부 출연금의 비율과 기업 부담금의 현금/현물 비율은 과제의 성격, 신청 기관의 유형(중소기업, 중견기업, 대기업 등), 그리고 사업 공고의 세부 지침에 따라 달라집니다. 본 공고문에서는 구체적인 비율이 명시되어 있지 않으므로, 지원을 계획하시는 분들은 반드시 IRIS 시스템을 통해 상세 공고문을 확인하시어 정확한 정부 출연금 및 기업 부담금 비율을 파악하셔야 합니다.
일반적으로 R&D 과제비는 인건비, 재료비, 연구 장비 구입비, 위탁 연구개발비, 간접비 등 연구개발 활동에 필요한 다양한 비목으로 구성됩니다. 각 비목별 집행 기준과 한도 역시 상세 공고문에 명시되어 있으니, 예산 계획을 수립하기 전에 꼼꼼히 확인하시기 바랍니다. 특히 연구 인력 확보 및 유지에 필요한 인건비, 실험 및 시제품 제작에 필요한 재료비, 고성능 컴퓨팅 자원 등 AI 개발에 필수적인 장비 구축 비용 등을 고려하여 현실적인 예산을 계획하는 것이 중요합니다.
연구 기간 또한 상세 공고문에서 확인할 수 있습니다. R&D 과제는 단년도 과제일 수도 있고, 다년도에 걸쳐 진행되는 중장기 과제일 수도 있습니다. 전체적인 기술 로드맵과 개발 목표 달성 일정을 고려하여 과제 기간 내에 실질적인 성과를 낼 수 있도록 계획을 수립해야 합니다. 과제비와 지원 내용에 대한 모든 구체적인 정보는 IRIS 시스템에 게시된 공식 공고문과 첨부 문서를 통해 확인하실 수 있습니다.
5. 신청 기간과 방법
신청 기간은 2026년 9월 16일부터 9월 30일 오후 3시까지입니다. 현재(2026년 9월 20일) 기준으로 약 10일의 접수 기간이 남아 있습니다. 특히, 접수 마감 시각이 오후 3시로 일반적인 업무 마감 시간보다 빠르다는 점과, IRIS 시스템 시간 기준이라는 점을 반드시 기억해야 합니다. 마감 당일에는 접속자가 폭주하여 시스템이 지연되거나 장애가 발생할 수 있으니, 미리 신청 서류를 업로드하고 최종 제출을 완료하는 것을 강력히 권해드립니다.
신청은 범부처통합연구지원시스템(iris.go.kr)을 통해 온라인으로 진행됩니다. 이 시스템은 단순한 신청 접수뿐만 아니라, 과제 관련 정보를 확인하고 연구개발 계획서를 제출하는 통합 플랫폼입니다. IRIS 시스템을 처음 이용하시는 기관이나 연구책임자께서는 회원 가입 및 기관 등록 절차에 최소 반나절에서 하루 정도의 시간이 소요될 수 있다는 점을 인지하시고, 충분한 여유를 두고 미리 준비하시기 바랍니다. 시스템 접속 매뉴얼을 참고하여 사전에 모든 준비를 마치는 것이 중요합니다.
6. 선정 전략 — 이렇게 준비하세요
이번 AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리 R&D 과제의 성공적인 신청을 위해 몇 가지 실질적인 준비 팁을 알려드립니다. 이 팁들은 심사 위원들이 어떤 점에 중점을 두는지, 그리고 어떻게 하면 여러분의 과제가 더욱 돋보일 수 있는지에 대한 통찰을 제공할 것입니다.
7. 자주 묻는 질문
Q: 이번 과제에 컨소시엄 없이 단독으로 신청할 수 있나요?
A: 공식 공고문에서 컨소시엄 구성이 필수라는 명시적인 내용은 확인되지 않습니다. 따라서 연구개발 역량을 갖춘 단일 기관이 신청하는 것도 가능하다고 보입니다. 하지만 ‘AI 기반 에너지 운영 최적화 및 안전관리’라는 과제의 특성을 고려할 때, AI 기술 전문성을 갖춘 기관과 에너지 시스템 운영 노하우를 가진 기관이 함께 컨소시엄을 구성하여 신청한다면 더욱 효과적인 연구개발과 실증을 통해 좋은 평가를 받을 가능성이 있습니다.
Q: 과제비 중 기업부담금의 현금 비율은 어떻게 되나요?
A: 본 통합 공고에서는 총 예산 규모만 제시되어 있으며, 개별 과제별 정부 출연금 및 기업부담금 비율은 구체적으로 명시되어 있지 않습니다. R&D 과제의 기업부담금은 일반적으로 정부 출연금의 일정 비율로 책정되며, 현금과 현물 부담 비율 또한 정해져 있습니다. 이 부분은 IRIS 시스템에 게시된 상세 공고문이나 품목별 RFP 문서를 반드시 확인하여야 합니다.
Q: 접수 마감 시간인 2026년 9월 30일 오후 3시 이후에는 서류를 수정하거나 제출할 수 없나요?
A: 네, 그렇습니다. IRIS 시스템은 전산 접수 마감 시간(오후 3시) 이후에는 자동으로 시스템이 차단되어 신청서 제출 및 수정이 절대 불가합니다. 마감 당일에는 접속 폭주로 시스템 지연이 발생할 수도 있으니, 모든 서류 준비와 온라인 등록을 최소 하루 이틀 전에 완료하시고 최종 제출까지 마치는 것이 안전합니다. 시간 엄수는 물론, 시스템 관련 변수에 대비하여 미리미리 접수를 마무리하시는 것이 매우 중요합니다.
8. 한눈에 정리
9. 공식 링크
※ 본 글은 정보 제공 목적입니다. 과제 조건·마감일·지원 규모는 변동될 수 있으니 공식 공고를 반드시 확인하세요.
── English Version ──
5.628 billion KRW for AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management R&D Project Applications Now Open
1. What is this project?
The project currently in focus is the AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management Technology Development, which is part of the “AX Demonstration Valley Creation (R&D)” initiative. This research and development project will be supported by a substantial budget of 5.628 billion KRW, under the auspices of the Korea Information and Communication Industry Promotion Agency. Beyond mere technology development, its goal is to leverage artificial intelligence (AI) in the energy sector to establish next-generation power grids, contribute to carbon neutrality, and ultimately secure future growth engines.
This project is a significant endeavor promoted jointly by the Ministry of Science and ICT, the Ministry of Trade, Industry and Energy, and the Ministry of Environment. Given the global challenges of climate change and energy efficiency, maximizing the operational efficiency of energy systems through AI technology and preventing potential safety incidents are recognized as critical tasks. The government aims to implement “AI for All,” making sure the benefits of AI extend beyond specific fields and enhance the quality of life for everyone.
Therefore, this initiative will accelerate the digital transformation of the energy industry and present concrete opportunities for domestic companies to gain a competitive edge in the global market. It serves not only to enhance technology but also facilitates the exchange and collaboration of technologies in related fields, laying the groundwork for the creation of new business models and innovative solutions. Organizations or research institutions aiming to capture both energy efficiency and safety should actively consider taking advantage of this opportunity.
2. Source of Announcement
3. Eligible Institutions
The announcement states, “Anyone wishing to undertake the research and development project should apply.” This appears to be an inclusive expression without limitations on the size or type of company. Generally, government R&D projects are open to corporations with R&D capabilities, including businesses, universities, and research institutions, and consortium applications may be allowed.
Notably, this project specifies the item ‘AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management.’ Thus, institutions with expertise in AI technology development alongside an understanding of energy systems may have an advantage. For instance, IT companies or startups proficient in AI algorithm development, as well as companies and research institutes specializing in power systems or industrial control systems, should seriously consider participation. Prior experience in AI solution development within the energy sector, along with related patents and research outcomes, can lead to a more favorable evaluation.
It is also advisable to consider forming an academic-industry consortium for applications instead of applying as a singular entity. Universities or specialized research institutions could focus on developing AI fundamental technologies, while relevant industry players could apply these to actual energy systems for validation, maximizing the synergy in project execution. However, it is essential to clearly define the roles and responsibilities of each participating organization and establish an organic cooperation framework when forming the consortium.
The original announcement does not explicitly outline detailed eligibility requirements or whether consortium formation is mandatory. Therefore, it is crucial to check the official announcement thoroughly and ascertain the exact eligibility criteria and conditions before preparing your application. Pay particular attention to any restrictions on participation or disqualifications.
4. Project Budget and Support Details
The total budget allocated for the ‘AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management’ project within the 2026 “AX Demonstration Valley Creation (R&D)” initiative is 5.628 billion KRW. It is important to clarify that this amount represents the overall budget for the project and not the funding allocated per individual research and development project. Specific details regarding the support scale for individual projects or the research duration should be verified through separate detailed announcements or Request for Proposal (RFP) documents.
The support for the R&D project consists of government contributions and corporate financial contributions. The ratio of government contributions and the cash/in-kind split of corporate contributions will vary based on the nature of the project, the type of applying organization (small, medium, large enterprises, etc.), and the specific guidelines of the business announcement. The current announcement does not specify these details, so those planning to apply should ensure to review the detailed announcement through the IRIS system to ascertain the exact government contribution and corporate financial contribution ratios.
Typically, R&D project costs encompass various categories essential for research and development activities, including personnel expenses, materials costs, equipment purchase costs, commissioned R&D expenses, indirect costs, etc. Criteria and limits for each expenditure category are also outlined in the detailed announcement, so it is vital to confirm these details before establishing a budget plan. Special attention should be paid to personnel costs needed to secure and retain research staff, materials costs required for experiments and prototype production, as well as the costs for building high-performance computing resources critical for AI development when planning a realistic budget.
The research duration can be verified through the detailed announcement. R&D projects may either be single-year projects or mid- to long-term endeavors spanning multiple years. Plans should be developed to ensure that tangible results can be achieved within the project period, taking into consideration the overall technology roadmap and development goal timelines. All specific information regarding project costs and support details can be found in the official announcement and attached documents posted on the IRIS system.
5. Application Period and Method
The application period is from September 16, 2026, to September 30, 2026, until 3:00 PM. As of today (September 20, 2026), there are approximately 10 days left for applications. It is crucial to remember that the submission deadline is set for 3:00 PM, which is earlier than the typical business close time, and that it is based on IRIS system time. On the deadline day, system access may become congested, potentially causing delays or outages. Therefore, it is strongly recommended to upload application documents early and complete the final submission in advance.
Applications must be submitted online through the Integrated Research Support System (iris.go.kr). This system not only facilitates simple application submissions but also serves as a unified platform for confirming project-related information and submitting research and development plans. Organizations or project leaders using the IRIS system for the first time should be aware that the registration process may take at least half a day to a full day, so advance preparation is essential. It is vital to consult the system access manual to ensure all preparations are completed beforehand.
6. Selection Strategy – Here’s How to Prepare
For a successful application to the AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management R&D Project, here are some practical tips. These insights will help you understand what evaluators prioritize and how to make your proposal stand out.
7. Frequently Asked Questions
Q: Can I apply for this project as a single entity without a consortium?
A: The official announcement does not specify consortium formation as mandatory. Thus, it seems possible for a single organization with research and development capabilities to apply. However, considering the nature of the “AI-based Energy Operation Optimization and Safety Management” project, forming a consortium with organizations that possess expertise in AI technology and know-how in energy system operations may lead to more effective research and verification, increasing chances of favorable evaluation.
Q: What is the cash ratio of corporate contributions within the project budget?
A: This integrated announcement only specifies the total budget size; it does not detail the government contributions and corporate contributions ratio for individual projects. Generally, the corporate contribution for R&D projects is set at a certain ratio of the government contribution, with specific cash and in-kind split ratios defined. This information must be confirmed through the detailed announcement or item-specific RFP documents posted on the IRIS system.
Q: After the submission deadline on September 30, 2026, at 3:00 PM, can I modify or submit documents?
A: No, you cannot. The IRIS system automatically blocks submission and modifications once the system deadline (3:00 PM) has passed. Expect heavy traffic on the system on deadline day, potentially causing delays. Therefore, it is critical to complete all document preparations and online registration at least a day or two in advance, ensuring timely final submission. Punctuality is essential, and being prepared for system-related variables is extremely important.
8. Summary at a Glance
9. Official Links
※ This article is intended for informational purposes. Project conditions, deadlines, and support amounts may change, so be sure to check the official announcement.
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