6.568억원 규모, 무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템 개발 신청 접수

1. 이 과제가 뭔지

지금 우리 정부와 국방과학연구소는 미래 전장 환경에서 중요한 역할을 할 무인 시스템 기술 확보에 많은 노력을 기울이고 있습니다. 이번 과제는 특히 자율 운항이 필수적인 무인수상정의 핵심 역량을 강화하는 데 집중하고 있어요. 총 6.568억 원의 사업비가 투입되는 이 연구개발 과제는 무인수상정이 스스로 주변 환경을 인식하고 안전하게 항해할 수 있도록 돕는 첨단 센서 데이터 학습 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 국방과학연구소가 주관하는 만큼, 국방 분야 기술 혁신에 기여하게 될 것으로 기대됩니다.

이 과제가 지금 시점에서 중요한 이유는 명확합니다. 세계적으로 해양 안보와 작전 환경의 복잡성이 커지면서, 인력 의존도를 줄이고 효율성을 높일 수 있는 무인 시스템의 필요성이 대두되고 있습니다. 특히 무인수상정은 감시, 정찰, 수색 등 다양한 임무에 투입될 잠재력이 크지만, 이를 위해서는 정밀한 항해 및 항법 능력이 필수적입니다. 이 과제는 인공지능과 데이터 학습 기술을 활용하여 이러한 기술적 난제를 해결하고, 무인수상정의 자율성과 신뢰성을 극대화하려는 정부의 의지를 보여줍니다.

이 과제에 참여하면 연구 역량을 한 단계 끌어올릴 좋은 기회가 됩니다. 개발되는 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템은 무인수상정의 성능을 획기적으로 개선하여 실제 작전 환경에서 그 가치를 입증할 수 있습니다. 또한, 국방 분야의 고도화된 기술 개발에 참여함으로써 관련 핵심 기술을 선점하고, 미래 방위 산업 시장에서 경쟁 우위를 확보할 기회를 얻게 됩니다. 첨단 인공지능, 빅데이터 처리, 센서 융합 기술 등 다양한 분야의 역량을 결합하여 시너지를 창출하고, 기술적 도약의 발판을 마련하실 수 있을 것입니다.

2. 공고 출처

항목 내용 —— —— 출처 NTIS 주관기관 국방과학연구소 공고 링크 바로가기

3. 지원 대상 기관

국방 분야 연구개발 과제는 특정 전문성과 인프라를 요구하는 경우가 많습니다. 이번 ‘무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템’ 과제는 국방과학연구소가 주관하며, 첨단 센서 및 인공지능 기반 데이터 학습 기술 개발을 목표로 하기에 관련 분야의 전문 역량을 갖춘 기관들이 주요 지원 대상이 됩니다. 특히, 인공지능, 빅데이터 처리, 센서 융합, 로봇 및 자율 시스템 개발 분야에서 기술력을 보유한 국내 기업이나 연구기관, 그리고 대학 연구팀이 참여할 수 있을 것으로 예상합니다.

이러한 국방 R&D 과제는 단순한 연구를 넘어 실제 시스템에 적용될 수 있는 실증 및 시제 제작 능력을 중요하게 평가하는 경우가 많습니다. 따라서 기업부설연구소를 운영하며 실제 제품 개발 경험이 있거나, 관련 분야에서 특허 및 지식재산권 포트폴리오를 탄탄하게 구축한 중소·중견기업이 유리할 수 있습니다. 특히 해양 관련 기술이나 국방 시스템 통합 경험이 있는 기업이라면 더욱 좋은 평가를 받을 기회가 많을 것입니다.

여러 연구 주체가 협력하여 시너지를 창출하는 컨소시엄 형태의 참여도 적극적으로 고려해 보실 필요가 있습니다. 예를 들어, 인공지능 핵심 알고리즘 개발 역량을 가진 소프트웨어 기업과 실제 센서 시스템 하드웨어 개발 및 통합 역량을 가진 제조 기업이 함께 팀을 구성한다면 과제 목표 달성에 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 대학이나 연구기관이 이론적 기반을 제공하고, 기업이 실용화 및 상용화를 담당하는 형태도 좋은 모델이 될 수 있습니다. 정확한 지원 대상 기관의 기준, 기업 규모(중소, 중견, 대기업) 제한 여부, 그리고 컨소시엄 구성에 대한 상세 규정은 반드시 공고 원문을 확인하셔야 합니다.

이번 과제는 미래 무인 전력 시스템 구축에 핵심적인 역할을 수행할 기술을 개발하는 만큼, 관련 분야에서 독자적인 기술력과 개발 경험을 보유한 연구팀이 특히 유리할 수 있습니다. 방위 산업 관련 실적이나 해상 환경에서의 무인 시스템 개발 경험이 있다면 더욱 높은 평가를 받을 수 있으나, 해당 경험이 없더라도 뛰어난 기술력과 혁신적인 아이디어를 가진 팀이라면 충분히 도전해 볼 만한 가치가 있습니다.

4. 과제비와 지원 내용

이 과제는 총 6.568억 원의 사업비가 책정되어 있습니다. 이는 무인수상정의 항해 및 항법 센서 데이터 학습 시스템 개발에 필요한 연구 인력 운영, 장비 구입, 재료비, 그리고 연구 개발 간 발생하는 간접비 등을 지원하는 데 사용될 예정입니다. 대규모 R&D 과제인 만큼, 참여하는 기관의 기술 개발 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 실질적인 재정 지원이 이루어질 것으로 보입니다.

정부출연금과 기업부담금의 비율은 공고문에서 명확히 안내됩니다. 일반적으로 국방 R&D 과제의 경우, 정부가 연구개발비의 상당 부분을 지원하지만, 참여 기업도 일정 비율의 자부담금을 현금이나 현물로 부담하게 됩니다. 예를 들어, 중소기업의 경우 정부출연금 비율이 70~80%에 달하고, 나머지를 기업이 부담하는 경우가 많습니다. 중견기업이나 대기업은 정부출연금 비율이 이보다 낮아 기업의 부담 비율이 높아질 수 있습니다.

사업비 지원 범위는 인건비, 직접비(연구활동비, 연구재료비, 연구시설장비비), 간접비 등 연구개발에 필요한 거의 모든 비목을 포함합니다. 연구 인력의 급여, 실험 장비 구입 및 유지보수, 시제품 제작 비용, 그리고 지식재산권 출원 등 연구 활동 전반에 걸쳐 유연하게 사용할 수 있습니다. 특히, 이번 과제는 센서 데이터 학습 시스템 개발인 만큼, 고성능 컴퓨팅 자원이나 데이터 수집 및 분석을 위한 소프트웨어 구입 비용 등이 중요한 비목이 될 수 있습니다.

기업부담금 중 현금 비율은 일반적으로 정해져 있으며, 현물(보유 장비, 인력 등)로 대체 가능한 부분도 존재합니다. 하지만 현금 부담이 많을수록 과제에 대한 참여 의지와 재정 건전성을 높게 평가하는 경향이 있으니, 이 점을 고려하여 사업 계획을 수립하시는 것이 좋습니다. 정확한 정부출연금 비율, 기업부담금의 현금/현물 비율, 그리고 각 비목별 상세 지원 기준은 공고 원문을 반드시 확인하셔서 준비해 주시기 바랍니다.

5. 신청 기간과 방법

항목 내용 —— —— 접수기간 2026-07-22 ~ 2026-09-01 신청방법 NTIS 온라인 접수 제출서류 공고 원문 확인 필요 평가방식 공고 원문 확인 필요

이번 ‘무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템’ 과제는 2026년 7월 22일부터 9월 1일까지 신청 접수를 받습니다. 마감일인 9월 1일 오후 6시까지는 NTIS(국가과학기술지식정보서비스) 온라인 시스템을 통해 모든 서류를 제출해야 합니다. 마감일에는 시스템 접속자가 많아 오류가 발생하거나 속도가 느려질 수 있으니, 최소 마감 2~3일 전에는 최종 제출을 완료하는 것을 강력히 권해 드립니다.

제출해야 하는 서류는 연구개발계획서, 연구개발비 비목별 소요 명세서, 참여 연구원 명단, 기업 현황 자료, 그리고 각종 증빙 서류 등이 일반적입니다. 특히 연구개발계획서는 과제의 목표, 내용, 수행 방법, 기대 효과 등을 상세히 기술해야 하며, 기술의 혁신성, 연구진의 역량, 예산의 적정성 등을 종합적으로 보여주는 핵심 서류입니다. 제출 서류 목록과 각 서류의 양식, 작성 지침은 공식 공고문에서 상세히 안내되므로 반드시 확인하시고, 지침에 따라 정확하게 작성하셔야 합니다.

6. 선정 전략 — 이렇게 준비하세요

국방과학연구소가 주관하는 R&D 과제는 일반적인 정부지원사업과는 다른 몇 가지 특징적인 평가 포인트를 가집니다. 특히 ‘무인수상정 항해/항법 센서 데이터 학습 시스템’처럼 미래 국방 역량 강화에 직결되는 과제일수록, 다음 전략들을 고려하여 제안서를 준비하시면 선정 가능성을 높일 수 있습니다.

기술의 독창성과 혁신성을 강조하세요. 이 과제는 단순한 개발이 아닌 ‘학습 시스템’ 구축을 목표로 합니다. 따라서 AI 기반의 데이터 학습 알고리즘이 얼마나 독창적이고, 기존 기술 대비 성능 개선 효과가 뛰어난지를 명확히 제시해야 합니다. 센서 데이터의 종류, 처리 방식, 학습 모델의 효율성 등 기술적 우위를 논리적으로 설득하시기 바랍니다.

국방 분야의 활용 가능성을 구체적으로 제시하세요. 개발되는 시스템이 무인수상정의 어떤 임무에 어떻게 기여하고, 어떤 문제를 해결할 수 있는지 상세히 서술하는 것이 중요합니다. 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 실제 국방 환경에서의 적용 시나리오, 운용 효율성 증대 효과, 그리고 나아가 국방력 강화에 미칠 파급 효과를 구체적인 데이터나 예상치로 보여주시는 것이 좋습니다.

연구팀의 전문성과 실적을 강력하게 어필하세요. 국방 R&D는 고도의 전문성을 요구합니다. 제안하는 연구팀이 관련 분야에서 축적한 연구 경험, 학술 논문, 특허, 그리고 과거 유사 과제 수행 실적 등을 상세하게 제시해야 합니다. 특히 인공지능, 센서 융합, 무인 시스템 제어 분야 전문가들이 팀에 포함되어 있음을 부각하고, 각 연구원의 역할과 기여도를 명확히 설명해 주시기 바랍니다.

철저한 위험 관리 계획을 수립하세요. 고난도 기술 개발 과제에는 항상 여러 위험 요소가 따릅니다. 기술적 난이도, 개발 일정 지연, 예산 문제 등 발생 가능한 위험 요소를 솔직하게 제시하고, 이에 대한 구체적인 대응 방안을 마련하여 계획서에 포함해야 합니다. 예측 가능한 문제에 대한 사전 분석과 해결 전략은 심사위원들에게 과제 성공 가능성에 대한 신뢰를 줄 것입니다.

제안요청설명회 참석을 적극 고려하세요. 국방과학연구소는 종종 대규모 무기체계 개발 관련 ‘시제업체 선정’을 위해 제안요청서 설명회를 개최합니다. 이 설명회는 비록 이번 과제에 직접적인 것은 아닐 수 있으나, 국과연이 요구하는 기술 방향성, 평가 기준, 서류 작성 요령 등을 간접적으로 파악할 좋은 기회가 됩니다. 만약 이번 과제 관련 별도 설명회가 있다면 반드시 참석하시고, 없다면 과거 국과연의 R&D 설명회 자료 등을 참고하여 기관의 요구사항을 깊이 이해하는 노력이 필요합니다.

7. 자주 묻는 질문

Q: 컨소시엄 구성 없이 단독으로 신청할 수 있나요?

A: 국방 R&D 과제는 과제 목표의 복잡성과 요구되는 기술 스택의 다양성 때문에 컨소시엄 구성을 권장하는 경우가 많습니다. 하지만 단독 신청 가능 여부는 공고 원문에 명시된 지원 대상 및 신청 조건에 따라 달라집니다. 단독으로 모든 요구 역량을 갖추고 있다면 신청할 수 있으나, 필요한 경우 여러 기관이 협력하는 방안을 검토하시는 것이 유리할 수 있습니다.

Q: 기업부담금은 현물로 모두 대체 가능한가요?

A: 일반적으로 정부지원사업에서는 기업부담금 중 일정 비율 이상은 현금으로 납부해야 합니다. 현물(예: 기존 보유 장비, 참여 인력의 인건비 중 일부 등)로 대체할 수 있는 부분은 있지만, 전체를 현물로 충당하기는 어렵습니다. 정확한 현금/현물 비율은 공고 원문을 통해 확인하셔야 합니다. 현금 부담 비중이 높을수록 과제에 대한 참여 의지를 긍정적으로 평가하는 경향이 있습니다.

Q: 국방 분야 연구개발 경험이 없어도 신청할 수 있나요?

A: 직접적인 국방 분야 경험이 없더라도, 이번 과제의 핵심 기술인 인공지능, 센서 데이터 처리, 자율 시스템 제어 등 관련 분야에서 탁월한 연구 성과나 기술력을 보유하고 있다면 충분히 신청하실 수 있습니다. 중요한 것은 보유한 기술이 과제 목표 달성에 얼마나 기여할 수 있는지, 그리고 그 잠재력을 연구개발계획서에 얼마나 효과적으로 설명하느냐입니다. 국방 분야와의 연관성을 논리적으로 연결하는 노력이 필요합니다.

8. 한눈에 정리

항목 내용 —— —— 수행기관 자격 국내 기업, 연구기관, 대학 등 (자세한 내용은 공고 원문 확인 필요) 과제비 (정부출연금) 총 6.568억원 기업부담금 비율 공고 원문 확인 필요 (현금/현물 비율 상이) 연구기간 공고 원문 확인 필요 접수기간 2026-07-22 ~ 2026-09-01 주의사항 마감일 시스템 혼잡 유의, 공고 원문 반드시 확인

9. 공식 링크

공식 사이트 바로가기

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※ 본 글은 정보 제공 목적입니다. 과제 조건·마감일·지원 규모는 변동될 수 있으니 공식 공고를 반드시 확인하세요.

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── English Version ──

KRW 656.8 million Project for Development of Navigation/Navigation Sensor Data Learning System for Unmanned Surface Vessels Now Open for Application

1. Overview of the Project

Currently, our government and the Defense Science Research Institute are devoting significant efforts to securing unmanned system technologies that will play a crucial role in future battlefield environments. This project particularly focuses on enhancing the core capabilities of unmanned surface vessels, where autonomous navigation is essential. With a total budget of KRW 6.568 billion, this research and development initiative aims to create an advanced sensor data learning system that will enable unmanned surface vessels to recognize their surroundings and navigate safely. Given that the Defense Science Research Institute is in charge, it is anticipated that this project will contribute to technological innovation in the defense sector.

The importance of this project at this specific point in time is evident. As the complexity of maritime security and operational environments increases globally, there is a growing need for unmanned systems that can reduce dependence on personnel while enhancing efficiency. Unmanned surface vessels, in particular, have significant potential for various missions such as surveillance, reconnaissance, and search operations. However, precise navigation and navigation capabilities are crucial for these vessels. This project demonstrates the government’s commitment to solving these technical challenges by utilizing artificial intelligence and data learning technologies, thereby maximizing the autonomy and reliability of unmanned surface vessels.

Participating in this project presents a valuable opportunity to elevate your research capabilities. The navigation/navigation sensor data learning system being developed will dramatically improve the performance of unmanned surface vessels, proving its value in real operational environments. Furthermore, engaging in advanced technological development in the defense sector will allow participants to secure core technologies and gain a competitive advantage in the future defense industry market. By combining strengths from various fields such as advanced artificial intelligence, big data processing, and sensor fusion technology, you can create synergies and set the foundation for a technological leap.

2. Source of Announcement

Item Content —— —— Source NTIS Organizing Institution Defense Science Research Institute Announcement Link Go to Announcement

3. Eligible Institutions

Research and development projects in the defense sector frequently require specific expertise and infrastructure. The current project, ‘Navigation/Navigation Sensor Data Learning System for Unmanned Surface Vessels,’ is led by the Defense Science Research Institute, aiming to develop advanced sensor and AI-based data learning technologies. Thus, institutions with expertise in related fields are primarily targeted for support. Domestic companies, research institutions, and university research teams that possess technical capabilities in artificial intelligence, big data processing, sensor fusion, robotics, and autonomous system development are expected to participate.

Such defense R&D projects often emphasize not just research but also the practical application of systems through prototyping capabilities. Therefore, small to medium-sized enterprises operating research labs with actual product development experience or those with a solid portfolio of patents and intellectual property rights in related fields could have an advantage. Companies with experience in marine-related technologies or defense system integration are likely to receive even higher evaluations.

You may also want to actively consider forming a consortium that combines the strengths of various research entities. For example, if a software company with core competencies in AI algorithm development teams up with a manufacturing company skilled in developing and integrating sensor system hardware, it could significantly aid in achieving the project’s goals. Additionally, having a university or research institution provide theoretical foundations while a company handles practical implementation and commercialization can serve as a good model. Be sure to check the original announcement for precise criteria regarding eligible institutions, company size limits (small, medium, or large enterprises), and detailed regulations on consortium formation.

This project is expected to play a critical role in building future unmanned power systems, making research teams with unique technology and development experience in related areas particularly advantageous. Teams with relevant experience in the defense industry or in developing unmanned systems in maritime environments will likely receive higher evaluations; however, even teams without such experience but possessing exceptional technical skills and innovative ideas should consider applying.

4. Project Funding and Support Details

A total budget of KRW 6.568 billion has been allocated for this project. This funding will support research personnel, equipment purchases, materials, and indirect costs incurred during the research and development process related to the navigation and navigation sensor data learning system for unmanned surface vessels. As a large-scale R&D project, it is expected that substantial financial support will be provided to maximize the technological development capabilities of participating institutions.

The ratio of government funding to corporate contributions will be clearly outlined in the announcement. In general, for defense R&D projects, the government provides a significant portion of the research and development costs, but participating companies are also required to contribute a certain percentage in cash or in-kind. For example, small enterprises may see a government funding ratio of 70-80%, with the remainder covered by the company. In contrast, medium and large enterprises may face lower government funding ratios, increasing the company’s burden.

The scope of funding covers almost all categories necessary for research and development, including personnel costs, direct costs (research activity costs, research materials, and research facility equipment), and indirect costs. These funds can be flexibly allocated to research activities such as salaries for research personnel, purchasing and maintaining experimental equipment, producing prototypes, and filing for intellectual property rights. Especially since this project focuses on developing a sensor data learning system, costs for high-performance computing resources or software for data collection and analysis will be among key items.

The cash portion of the corporate contributions is typically predefined, although there are areas where it can be substituted with in-kind contributions (such as equipment or personnel). However, higher cash contributions tend to be viewed favorably, reflecting the organization’s commitment and financial health. Therefore, when preparing project plans, consider this aspect. Please check the original announcement for specifics on the government funding ratio and the cash/in-kind proportions of corporate contributions.

5. Application Period and Method

Item Content —— —— Application Period 2026-07-22 to 2026-09-01 Application Method Online submission via NTIS Required Documents Check original announcement Evaluation Method Check original announcement

The project ‘Navigation/Navigation Sensor Data Learning System for Unmanned Surface Vessels’ will accept applications from July 22, 2026, to September 1, 2026. All documents must be submitted through the NTIS (National Science and Technology Information Service) online system by 6 PM on the deadline date of September 1. As there may be many users accessing the system on the deadline, leading to errors or slow speeds, it is strongly recommended to finalize submissions at least 2-3 days before the deadline.

Common submission documents include a research and development plan, a detailed expense report broken down by research categories, a list of participating researchers, corporate status information, and various supporting documents. Specifically, the research and development plan should comprehensively detail the project’s goals, content, implementation methods, and expected outcomes, illustrating the innovation of the technology, the capabilities of the research team, and the appropriateness of the budget. For a thorough checklist of required documents and formats, and composition guidelines, please refer to the official announcement to ensure accuracy in your submissions.

6. Selection Strategy — How to Prepare

R&D projects led by the Defense Science Research Institute possess distinct evaluation points compared to typical government-supported projects. Particularly for projects like ‘Navigation/Navigation Sensor Data Learning System for Unmanned Surface Vessels,’ which are directly tied to enhancing future defense capabilities, consider the following strategies to increase your chances of selection:

Emphasize technological originality and innovation. This project aims more than simple development; it seeks to establish a ‘learning system.’ Hence, it is crucial to clearly present how distinctive and superior the AI-based data learning algorithms are in terms of performance improvement over existing technologies. Make a logical case for your technological advantages regarding the types of sensor data, processing methods, and efficiency of learning models.

Specify the potential applications in defense. It is imperative to describe in detail how the system being developed will contribute to the missions of unmanned surface vessels and what specific problems it addresses. For a robust application, include scenarios for real defense applications, increased operational efficiencies, and the broader impacts on strengthening defense capabilities supported by concrete data or projections.

Powerfully showcase the expertise and achievements of the research team. Defense R&D requires high levels of expertise. The proposing research team should comprehensively present their accumulated experience in related fields, scholarly publications, patents, and past performance on similar projects. Highlight the presence of experts in AI, sensor fusion, and unmanned system control within the team, and clarify each member’s roles and contributions.

Establish a thorough risk management plan. Advanced technological development projects always come with various risks. Honestly identify potential risk factors, such as technical difficulties, development schedule delays, and budget issues, and include concrete response strategies in your proposal. Analyzing foreseeable problems in advance and detailing solutions will instill confidence in the reviewers regarding the project’s likelihood of success.

Consider actively attending proposal briefing sessions. The Defense Science Research Institute often holds proposal briefing sessions for selecting prototype contractors for large-scale weapon system developments. While this may not be directly related to this specific project, these sessions provide a valuable opportunity to indirectly gather insights on the technical directions, evaluation criteria, and document preparation guidelines required by the Institute. If there are separate briefings for this project, attend; if not, refer to past R&D briefing materials from the Institute to deepen your understanding of their requirements.

7. Frequently Asked Questions

Q: Can I apply individually without forming a consortium?

A: Defense R&D projects frequently encourage consortium formations due to the complexity of project goals and the diversity of required technical stacks. However, the eligibility for individual applications varies based on the original announcement’s stated targets and conditions. You may apply alone if you possess all required capabilities, but it may be beneficial to explore collaborative options if needed.

Q: Can the corporate contribution be entirely replaced with in-kind contributions?

A: Generally, government-supported projects require a minimum percentage of corporate contributions to be made in cash. While some portions may be substituted with in-kind contributions (e.g., existing equipment or partial salaries of participating personnel), covering the entire amount with in-kind contributions is typically not feasible. You should check the original announcement for specific cash/in-kind ratios, as higher cash contributions are usually viewed favorably.

Q: Can I apply without prior experience in defense research and development?

A: Even if you lack direct experience in the defense sector, if you have outstanding research results or technical expertise in the core technologies relevant to this project, such as artificial intelligence, sensor data processing, or autonomous system control, you can certainly apply. The key is how effectively you present the potential of your technology to meet the project’s objectives in the research and development plan, making a logical connection to its relevance in defense.

8. Summary at a Glance

Item Content —— —— Eligibility of Executing Institution Domestic companies, research institutions, universities, etc. (Details to be checked in the original announcement) Project Budget (Government Funding) Total KRW 6.568 billion Corporate Contribution Ratio See the original announcement (cash/in-kind ratios vary) Research Period Please check the original announcement Application Period 2026-07-22 to 2026-09-01 Important Notes Be cautious of system congestion on the deadline; check the original announcement

9. Official Links

Visit Official Site

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This article is for informational purposes only. Project conditions, deadlines, and support scales may change, so please refer to the official announcement.

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