2026년도 차세대 AI+S&T 기반기술 개발 R&D 신규과제, 20억원 지원
1. 이 과제가 뭔지
한국연구재단이 주관하는 이 사업은 정부출연금 20억원 규모의 기초연구 과제로, AI와 과학기술을 결합한 차세대 기반기술 개발을 목표로 합니다. 2026년 신규과제 공모로 진행되며, 공고 기준으로 5월 27일부터 6월 12일까지 접수를 받습니다.
현재 전 세계적으로 AI 기술과 전통 과학기술의 결합은 신약 개발, 신소재 발굴, 에너지 솔루션 등에서 혁신을 만들고 있습니다. 한국도 이 분야에서 기술 경쟁력을 확보해야 한다는 정부의 판단 아래, 과학기술정보통신부가 이번 공모를 추진했습니다. 단순히 AI 모델을 개발하는 수준을 넘어, 실제 과학 문제 해결에 AI를 활용하는 기초 기술을 확보하는 데 정책의 무게를 싣고 있습니다.
이 과제에 선정되면 정부의 안정적인 재정 지원 아래 3~5년 단위의 중장기 연구개발을 추진할 수 있습니다. 과제 수행 과정에서 국내 유수 대학·출연연과의 협력 네트워크를 구축하거나, 필요시 국제공동연구 파트너를 발굴하는 기회도 생깁니다. 무엇보다 과제 완료 후 기술이전이나 상용화로 이어질 가능성이 높아, 중소·중견기업에게는 기술력 입증과 투자 유치의 발판이 됩니다.
2. 공고 출처
3. 지원 대상 기관
이 과제는 기본적으로 대학, 국가출연연구기관, 정부출연기관, 민간연구기관 등 국내 법인격을 갖춘 연구 수행기관을 대상으로 합니다. 기업 신청도 가능하지만, 기업부설연구소나 대학교 산학협력단 등 기초연구 수행 능력이 인정되는 기관이어야 합니다.
신청 불가 기관을 명확히 하면, 개인연구자(소속 없는 독립 연구자), 법인화되지 않은 임의단체, 설립 초기 스타트업(연구인력 미흡 시)은 제외됩니다. 다만 대학이나 출연연 소속의 연구자가 개인 이름으로 신청하거나, 기업과 대학이 컨소시엄을 구성하는 경우는 가능합니다.
이 사업의 특성상 AI 분야 박사급 연구인력, 또는 해당 과학기술 분야에서 5년 이상의 연구 경력을 보유한 팀이 유리합니다. 특히 다학제 연구 경험이 있거나 AI 알고리즘과 도메인 지식을 모두 갖춘 기관, 국제 학술지 논문 실적이 탄탄한 기관이 경쟁에서 우위를 점합니다. 구체적인 신청 자격 세부사항은 공고 원문을 통해 확인해야 합니다.
4. 과제비와 지원 내용
정부출연금은 1개 과제당 20억원 규모로 공고되었으나, 최종 지원 규모는 평가 결과와 과제 특성에 따라 조정될 수 있습니다. 정부와 수행기관의 분담 비율, 그리고 인건비·장비비·재료비·간접비 등 비목별 지원 범위는 공고 원문의 세부 공모 가이드를 통해 확인해야 합니다.
기업이 참여하는 경우, 기업부담금(자부담) 규모와 현금 대 현물 비율을 반드시 사전에 파악해야 합니다. 한국연구재단의 기초연구 과제는 일반적으로 기업부담금을 요구하지 않거나 최소화하는 경향이 있으나, 개별 과제 성격에 따라 달라질 수 있습니다. 특히 산학협력이 명시된 과제나 상용화 가능성 높은 과제는 기업의 현금 매칭이 요구될 가능성이 있습니다.
연구기간은 통상 3년에서 5년 사이로 설정되며, 신청 시 연구 목표와 추진 일정을 맞춰 제시해야 합니다. 지원금은 연도별로 분할 지급되며, 중간평가를 통해 계속 지원 여부가 결정됩니다. 자세한 예산 규모, 기업부담금 유무, 비목별 한도 등은 iris.go.kr 또는 한국연구재단 공식 홈페이지의 공모 안내문을 직접 확인해야 정확합니다.
5. 신청 기간과 방법
IRIS 온라인 시스템은 PC에서만 접수 가능하며, 마감 시간은 오후 6시(18:00)입니다. 마감 시간 5분 전부터는 신청 불가이므로, 늦어도 전날 오후에 모든 서류를 완성하고 최종 검증을 마쳐야 합니다. 특히 대학교 산학협력단이나 기관 관리부서의 승인 절차가 필요한 경우, 신청 마감 일주일 전부터는 준비를 완료해야 여유 있게 진행할 수 있습니다.
연구개발계획서는 과제의 핵심입니다. AI 기술이 구체적으로 어떤 과학 문제를 풀 것인지, 기존 연구와의 차이점이 무엇인지, 최종 성과물이 무엇인지를 명확하게 서술해야 합니다. 단순히 AI 모델 성능 향상이 아니라, 실제 응용 가능성과 파급력을 평가위원이 이해할 수 있도록 작성하는 것이 중요합니다. 또한 연구진의 관련 논문, 특허, 수상 경력 등을 근거 자료로 첨부하면 신뢰성이 높아집니다.
6. 선정 전략 — 이렇게 준비하세요
첫째, 과제의 명확한 위치 설정
AI+S&T 사업이라는 이름이 광범위해 보이지만, 실제로는 정부가 원하는 기술 분야가 제한적일 수 있습니다. 공고문에 명시된 중점 추진 분야가 무엇인지 먼저 파악하세요. 신약 개발, 신소재, 바이오마커 발굴, 에너지, 환경 등 분야별로 평가 기준이 다를 수 있습니다. 자신의 과제가 이 중 어느 영역에 가장 잘 들어맞는지 명확히 하면, 평가위원이 정확히 이해하고 평가할 수 있습니다.
둘째, AI의 역할을 구체적으로 입증
“AI를 활용하겠습니다”만으로는 부족합니다. 기존의 통계학적 분석이나 물리 시뮬레이션 대신, AI(머신러닝, 딥러닝 등) 방법이 왜 필수적인지, 그리고 어떤 성능 향상을 기대할 수 있는지를 수치로 제시해야 합니다. 예를 들어 신약 후보 물질 발굴에서 기존 고처리량 스크리닝 대비 AI 모델이 5배 이상 빠르다든지, 정확도가 몇 % 향상된다는 식의 근거가 필요합니다. 기초 논문이나 선행 연구 결과를 이용해 이를 뒷받침하세요.
셋째, 다학제 협력 구성의 강화
AI 개발자 1명과 도메인 전문가 1명이라는 최소 구성보다는, 데이터 관리 전문가, 해당 과학 분야의 실험 담당자, 검증 및 검수 담당자 등으로 팀을 구성하는 것이 훨씬 유리합니다. 학제 간 협력의 깊이가 과제 성공 가능성을 좌우하기 때문입니다. 컨소시엄 참여 기관이 있다면, 각 기관의 역할 분담과 협력 방식을 명확히 기술하세요.
넷째, 데이터 확보 계획의 현실성
AI 연구는 고품질 데이터에 좌우됩니다. 학습에 필요한 데이터를 어디서, 얼마나, 어떻게 확보할 것인지 구체적으로 써야 합니다. 공개 데이터셋을 활용하면 비용은 절감되지만 경쟁력이 떨어질 수 있고, 자체 생성 데이터를 쓰면 차별성은 높지만 시간과 비용이 많이 듭니다. 이 균형을 현실적으로 설정하고, 데이터 품질 관리 방안을 제시하는 것이 중요합니다.
다섯째, 성과 활용 및 기술이전 경로의 설정
기초연구 과제이지만, 최종 성과가 어떻게 실제 활용될 수 있을지에 대한 로드맵을 제시하면 평가점수가 올라갑니다. 논문 발표뿐 아니라 특허 출원 일정, 기술이전 가능 상대기관(기업, 연구소 등), 상용화 타이밍 등을 합리적으로 제시하세요. 특히 대학이나 출연연 주도 과제라면, 기업 파트너와의 기술이전 약정서 사본이나 MOU가 있으면 신뢰도가 크게 높아집니다.
7. 자주 묻는 질문
Q: 개인 연구자도 신청할 수 있나요?
A: 아니요. 한국연구재단의 기초연구 과제는 소속 기관이 있어야 신청 가능합니다. 대학 교수, 출연연 연구원, 기업부설연구소 연구자 등 기관 소속이 필수입니다. 대학교 산학협력단이나 연구재단 산하 기관을 통해 신청할 수도 있으니, 관련 부서에 먼저 문의하세요.
Q: 컨소시엄으로 신청할 때 주관기관과 참여기관의 역할 분담 비율이 정해져 있나요?
A: 과제 특성과 공고문의 세부 조건에 따라 다릅니다. 일반적으로 주관기관이 전체 과제의 50% 이상을 담당하는 것이 관례이지만, 공고 원문의 컨소시엄 운영 지침을 반드시 확인해야 합니다. 각 기관의 역할을 명확히 구분하고 계약서에 반영하는 것이 분쟁 예방에 중요합니다.
Q: 접수 후 신청서를 수정할 수 있나요?
A: 접수 마감 전까지는 IRIS 시스템에서 재접수(덮어쓰기)를 통해 수정할 수 있습니다. 하지만 마감 시간 직전에 수정하면 재검증 시간이 부족할 수 있으니, 여유 있게 마감 하루 전에는 모든 수정을 완료하세요. 마감 후 수정은 불가능하므로, 신청 전 충분한 검토 시간을 가져야 합니다.
Q: 이미 다른 정부 R&D 과제를 진행 중입니다. 중복 신청이 가능한가요?
A: 과제 유사성과 개인 또는 기관의 중복 수행 비율에 따라 제한될 수 있습니다. 한국연구재단에서 규정한 중복 기준을 공고 원문에서 확인하고, 기존 과제와의 차별성을 명확히 제시해야 합니다. 의심의 여지가 있으면 신청 전 주관기관에 직접 문의하는 것이 안전합니다.
Q: 기업이 주관기관으로 신청할 수 있나요?
A: 기업부설연구소나 연구개발 능력이 충분히 인정되는 기업이라면 가능할 수 있습니다. 하지만 기초연구 특성상 대학이나 출연연이 주관기관이 되는 것이 일반적입니다. 기업이 주도적으로 신청하려면, 공고의 수행기관 자격 요건을 상세히 검토하고 미리 주관기관(한국연구재단)에 문의하세요.
Q: 연구비 중 간접비 비율은 어떻게 되나요?
A: 기초연구 과제의 간접비 비율은 통상 15~20% 선이지만, 공고 원문의 세부 경비 기준을 반드시 확인해야 합니다. 간접비로 충당할 수 있는 항목(관리비, 운영비 등)과 직접비로만 지출할 수 있는 항목(인건비, 장비비 등)이 구분되어 있습니다.
8. 한눈에 정리
9. 공식 링크
추가 문의: 한국연구재단 기초연구사업 담당부서(www.nrf.re.kr)
※ 본 글은 정보 제공 목적입니다. 과제 조건·마감일·지원 규모는 변동될 수 있으니 공식 공고를 반드시 확인하세요. 특히 세부 요건은 IRIS 공고문과 한국연구재단 공식 안내를 기준으로 삼아야 합니다.
── English Version ──
2026 Next-Generation AI+S&T Based Technology Development R&D New Project, 2 Billion Won Support
1. What is this project about?
This initiative, led by the National Research Foundation of Korea (NRF), is a basic research project with government funding of 2 billion won aimed at the development of next-generation foundational technologies that combine artificial intelligence (AI) and science and technology. The new project will open for applications starting from May 27 to June 12, 2026.
Globally, the combination of AI technologies with traditional science and technology is driving innovations in drug development, new material discovery, and energy solutions. Acknowledging the need for Korea to enhance its technological competitiveness in this field, the Ministry of Science and ICT is promoting this call for proposals. The emphasis is on securing basic technologies that utilize AI to solve actual scientific problems, moving beyond merely developing AI models.
Successful candidates will benefit from stable financial support from the government, enabling mid- to long-term research and development over a period of 3 to 5 years. Throughout the project, opportunities will arise to build collaborative networks with leading domestic universities and research institutions and, if necessary, identify international joint research partners. Most importantly, the likelihood of technology transfer or commercialization upon project completion is high, providing small and medium-sized enterprises with a springboard for proving their technological capabilities and attracting investment.
2. Source of the Announcement
3. Eligible Institutions for Support
This project is primarily targeted at research performing institutions with legal entity status in Korea, including universities, national research institutes, government-funded institutions, and private research organizations. Enterprises can also apply but must be entities recognized for their capacity to conduct basic research, such as corporate research institutes or university-industry cooperation organizations.
To clarify, institutions that are not eligible to apply include individual researchers (independent researchers without affiliations), unincorporated groups, and newly established startups that lack sufficient research personnel. However, researchers affiliated with universities or research institutes can apply under their own names, or universities and enterprises can form a consortium for application.
Given the nature of this project, teams with PhD-level researchers in the AI field or those with over five years of research experience in the relevant science and technology field will have an advantage. Particularly, institutions with interdisciplinary research experience or a strong background in both AI algorithms and domain knowledge, along with a solid publication record in international journals, will have competitive edges. Specific eligibility guidelines should be checked in the original announcement.
4. Project Budget and Support Details
The government funding is announced to be a total of 2 billion won per project, but the final support amount may be adjusted based on evaluation results and the characteristics of the project. The co-funding ratio between the government and the performing institution, along with the support range for items such as personnel costs, equipment costs, materials costs, and indirect costs, should be verified in the detailed proposal guidelines in the original announcement.
When companies participate, it is crucial to clearly establish the amount of co-funding required, including the cash versus in-kind contribution ratio in advance. The NRF typically requires minimal or no co-funding from enterprises for basic research projects, although this may vary depending on individual project characteristics. Particularly, projects explicitly mentioning industry-university cooperation or those with high commercialization potential may require cash matching from enterprises.
Research durations are usually set between 3 and 5 years, with research goals and timelines needing to be presented at the time of application. Grants are provided in yearly installments, and ongoing support will be determined based on interim evaluations. For accurate details on budget scales, co-funding requirements, and limits per item, it is necessary to directly check the announcement on iris.go.kr or the official website of the National Research Foundation of Korea.
5. Application Period and Method
The IRIS online system is only accessible from PCs, and the submission deadline is strictly at 6 PM (18:00). Applications cannot be submitted after 5 minutes prior to the deadline, so it is crucial to finalize and verify all documents by the day prior. In particular, if approvals from university industry cooperation teams or institutional management departments are required, preparations should be completed at least one week before the application deadline to allow for ample time.
The Research and Development Proposal is the core of the application. It should clearly describe how the AI technology will solve a specific scientific problem, the differences from existing research, and what the final deliverables will be. It is important to elaborate not just on improvements in AI model performance but on practical applicability and impact, allowing evaluators to grasp the project’s significance. Supporting documentation such as relevant publications, patents, and awards should be appended to enhance credibility.
6. Selection Strategy — How to Prepare
First, clearly define the project’s positioning.
While the term AI+S&T may seem broad, the actual fields of technology desired by the government may be limited. Identify in the announcement the specific focal areas being prioritized. Evaluation criteria may differ across fields such as drug development, new materials, biomarker discovery, energy, and environment. Clearly stating where your project fits within these areas will enable evaluators to understand and assess it accurately.
Second, provide concrete proof of AI’s role.
Simply stating “I will use AI” is insufficient. Rather than relying on traditional statistical analyses or physical simulations, you must specify numerically why AI (e.g., machine learning, deep learning) methods are essential and what performance improvements can be expected. For instance, evidence might include that an AI model is significantly faster—more than five times—than existing high-throughput screening for drug candidate discovery, or that accuracy improves by several percentage points. Reference foundational papers or prior research results that substantiate these claims.
Third, strengthen interdisciplinary collaboration.
Instead of a minimal team composition of one AI developer and one domain expert, it is much more advantageous to form a team that includes data management specialists, experimentalists in the relevant scientific field, and validation staff. The depth of interdisciplinary collaboration can determine the likelihood of project success. If there are consortium partner organizations, clarify their roles and collaboration methods.
Fourth, ensure the practicality of data acquisition plans.
AI research heavily relies on high-quality data. You need to specify exactly where, how much, and how you will acquire the necessary data for training. Utilizing publicly available datasets may reduce costs but can lead to lower competitiveness, while using self-generated data increases differentiation but demands more time and resources. It is crucial to establish a realistic balance and propose data quality management plans.
Fifth, outline paths for outcome utilization and technology transfer.
Although this is a basic research project, providing a roadmap detailing how final outcomes may be utilized can enhance evaluation scores. Present plans not only for publishing papers but also for patent filing schedules, potential technology transfer entities (such as companies and research institutes), and commercialization timelines in a logical manner. Particularly for university- or research institute-led projects, having copies of technology transfer agreements or MOUs with corporate partners can significantly boost credibility.
7. Frequently Asked Questions
Q: Can individual researchers apply?
A: No. Applicants must belong to an affiliated institution for the NRF’s basic research projects. This requirement includes university professors, researchers from research institutes, and those from corporate research facilities. However, applications can also be made through university industry cooperation organizations or research foundation-affiliated institutions, so please inquire with the relevant departments first.
Q: Are there specific roles assigned to the administering organization and participating organizations when applying as a consortium?
A: This varies according to the project’s characteristics and the detailed conditions in the announcement. Typically, the administering organization is expected to manage over 50% of the total project, but be sure to check the consortium operation guidelines in the original announcement. Clearly delineating the roles of each institution and reflecting them in contracts is vital in preventing disputes.
Q: Can I modify my application after submission?
A: You can modify your application through re-submission (overwrite) in the IRIS system before the submission deadline. However, last-minute modifications could leave insufficient time for re-verification, so it is best to complete all revisions by the previous day. Changes after the deadline are not allowed, thus ensuring enough time for thorough review before submission is essential.
Q: I am already working on another government R&D project. Is it possible to apply for multiple projects?
A: This may be restricted based on the similarity of the projects and the overlap in implementation by individuals or institutions. Please check the criteria for duplication set by the NRF in the original announcement and clearly differentiate your project from existing ones. If in doubt, it is safest to consult the administering organization before applying.
Q: Can a company apply as the administering organization?
A: It may be possible if the company’s research institute or the organization is sufficiently recognized for its research capabilities. However, it is generally common for universities or research institutes to serve as administering organizations due to the basic research nature. If a company intends to apply as the main party, it should carefully review the qualification requirements for implementing organizations laid out in the announcement and inquire with the administering organization (NRF) in advance.
Q: What is the indirect cost ratio within the research funding?
A: The indirect cost ratio for basic research projects typically ranges from 15% to 20%. However, it is crucial to check the specific expense criteria detailed in the original announcement. There are distinctions between items that can be covered by indirect costs (administrative costs, operational costs, etc.) and those that can only be spent directly (personnel costs, equipment costs, etc.).
8. Summary at a Glance
9. Official Links
For additional inquiries: National Research Foundation of Korea Basic Research Project Department (www.nrf.re.kr)
※ This article is provided for informational purposes. Project conditions, deadlines, and support amounts may change, so please verify the official announcement. Specific requirements should be based on the IRIS announcement and the official guidelines from the National Research Foundation of Korea.
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